实验室比对结果评价方法之Z比分数法(实例) 原创 木易丁当 墨迹CNAS和CMA 2019-04-29
Z比分数法适用于多组比对检测数据,较适宜权威机构组织的能力验证活动,较少用于检测实验室内部自行组织的比对分析试验。
Z比分数法包括经典统计法与稳健统计法两种。当比对的数据较多时,可采用稳健统计法进行比对分析及评价;
当比对的数据较少时,应先采用格拉布斯检验法剔除离群值,同时考虑标准的允许误差后,对余下的数据采用经典统计法进行分析及评价。经典统计法是用算术平均值X作为公议值X,标准偏差S作为允许离散度s,其缺点是存在存伪风险;而稳健统计法是用中位值作为公议值X,标准化四分位距作为允许离散度s,其缺点是存在去真风险。
中位值是一组按大小顺序排列结果数值的中间值,若N为奇数,X(N+1)/2的位置是中位值;若N为偶数,则两个中心值的平均值为中位值,即{X[N/2]+X[N/2]+1}/2,标准化四分位距0.7413IQR,四分位距IQR为一组按顺序排列的数据中上四分位值Q3与下四分位值Q1之间的差值,Z=(X-XI)/S,其中X为公议值,s为允许离散度。
当|Z|≤2时比对结果为满意结果
当2<|Z|<3时比对结果为有疑问结果(可疑值)
当|Z|≥3时比对结果为不满意结果(离群值)。
比对结果为不满意结果的实验室应进行原因分析并执行纠正措施。