[分享]大规模状态估计模型的分布式并行求解的策略？

一方面，因为自动配电网本身网络规划较大、三相不对称等特征，未来高浸透率DG 以及EV 的接入更是进一步增大了系统中状况变量的维度，另一方面，祥泰电气认为很多的馈线终端单元及其他传感设备将产生海量的数据信息流，这将直接导致传统的集中式状况估量办法在核算速度方面面临严峻应战。Q4E七二检测-检测人身边的百科全书

因而，研讨根据网络稀少特性的自动配电网最优分区算法，将整个配电网解耦为若干高内聚低耦合的区域，在此基础上研讨自动配电网状况估量的分布式并行核算技术，对考虑网络注入功率不确定性的自动配电网三相状况估量模型进行加速求解，进一步提高自动配电网状况估量的在线实时性，含义严重。这部分研讨内容能够大致分为以下几个过程。Q4E七二检测-检测人身边的百科全书

（1）根据复杂网络稀少特性的自动配电网最优分区研讨：尽管自动配电网本身的网络规划较大、三相不对称，但是其网络具有稀少特性，因而祥泰电气提示能够凭借输电网中根据图论的办法对其进行最优分区，将自动配电网的节点、配电线路、分布式电源等笼统到图论中的节点、鸿沟、权等，树立自动配电网最优分区模型，从而将自动配电网分红若干高内聚低耦合的分区。Q4E七二检测-检测人身边的百科全书

（2）对各个子区域进行本地状况估量核算(包含迭代核算)，并对有交叉节点或共同鸿沟的不同子区域之间进行信息和数据的交互。Q4E七二检测-检测人身边的百科全书

（3）当不同子区域之间交互信息满意迭代收敛要求后，输出各个子区域的状况估量核算结果，从而实现全网的状况估量。根据图论剖析及分布式并行核算的大规划自动配电网三相分布式状况估量算法大体技术路线Q4E七二检测-检测人身边的百科全书

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