三种实验室间比对数据统计分析方法解读

　　国内实验室间比对活动采用CNAS-GL02《能力验证结果的统计处理和能力评价指南》中推荐的稳健(Robust)统计法对数据进行统计分析评价。而在国外，实验室间比对常用的数据统...
　　国内实验室间比对活动采用CNAS-GL02《能力验证结果的统计处理和能力评价指南》中推荐的稳健(Robust)统计法对数据进行统计分析评价。而在国外，实验室间比对常用的数据统计分析方法为ISO 5725.2-1994《测量方法与结果的准确度(正确度与精密度) 第2部分 确定标准测量方法重复性与再现性的基本方法》中推荐的格拉布斯检验法(Grubbs)和科克伦(Cochran)检验法。三种统计方法在计算过程特别是离群值判断方面存在较大差异。基于本次实验室间比对活动，笔者对三种统计方法进行详细介绍与分析。 　　1. 数据统计方法简介 　　1.1稳健统计法 　　采用稳健统计法进行统计分析的前提是假设分析的结果服从正态分布。在开始进行统计分析之前，应确保所采集的数据是正确、合理的，并对数据中的粗大误差和潜在问题进行识别。通常在数据统计过程中需要统计结果数、中位值、标准四分位间距(标准化IQR)、稳健CV、最小值、最大值和极差七种统计量。这些统计量的计算是进行实验室结果统计评价的基础。其中最重要的统计量是中位值和标准化IQR，它们是数据集中和分散的量度，属于稳健统计量，不受数据中...