实验数据分析常用到的统计知识汇总

　　统计学是数据分析的基石。学了统计学，你会发现很多时候的分析并不靠谱。比如很多人都喜欢用平均数去分析一个事物的结果，但是这往往是粗糙的，不准确的。如果学了统计学，那么...
　　统计学是数据分析的基石。学了统计学，你会发现很多时候的分析并不靠谱。比如很多人都喜欢用平均数去分析一个事物的结果，但是这往往是粗糙的，不准确的。如果学了统计学，那么我们就能以更多更科学的角度看待数据。 　　大部分的数据分析，都会用到统计方面的以下知识，可以重点学习： 　　基本的统计量：均值、中位数、众数、方差、标准差、百分位数等 　　概率分布：几何分布、二项分布、泊松分布、正态分布等 　　总体和样本：了解基本概念，抽样的概念 　　置信区间与假设检验：如何进行验证分析 　　相关性与回归分析：一般数据分析的基本模型 　　通过基本的统计量，你可以进行更多元化的可视化，以实现更加精细化的数据分析。这个时候也需要你去了解更多的Excel函数来实现基本的计算，或者python、R里面一些对应的可视化方法。 　　有了总体和样本的概念，你就知道在面对大规模数据的时候，怎样去进行抽样分析。 　　你也可以应用假设检验的方法，对一些感性的假设做出更加精确地检验。 　　利用回归分析的方法，你可以对未来的一些数据、缺失的数据做基本的预测。 　　了解统计学的原理之后，你不一...